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stage : IA pour la prédiction de l'usure d'outil coupant F/H

Company :

Safran

Job field : Material and processes

Location : Magny-les-hameaux France , Ile de France , France

Contract type : Internship / Student

Contract duration : Full-time

Required degree : Master Degree

Required experience : First experience

Professional status : Student

Spoken language(s) :

English Fluent

# 2024-149979-139463

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Job Description

La réduction de la consommation d'Outils Coupants (OC) est un enjeu important et stratégique pour le groupe SAFRAN. Ces OC sont fortement sous utilisés par méconnaissance de leur potentiel d'usure réel. Les usineurs s'appuient généralement sur leur savoir-faire (empirisme, mimétisme, principe de précaution …) pour définir les points de changement d'outil dans la gamme de fabrication. Des méthodes/moyens de mesures existent, mais ils sont pour leur grande majorité incompatibles et/ou inopérants pour une utilisation industrielle.

Ce stage s'inscrit dans le projet aiXper (L'eXpert au centre de l'IA et des Procédés de fabrication).

Il est proposé dans ce stage d'explorer une nouvelle manière d'évaluer le potentiel de durée de vie restant d'un OC grâce aux nouvelles technologies IA. Le travail consistera à exploiter « intelligemment » deux sources de données, clichés d'usure et signaux physiques associés, pour développer les différents modules IA de prédiction d'usure.

Missions détaillées :

• Poursuite de l'état de l'art sur les technologies IA les plus adaptées aux deux sources de données

• Préparation des datasets (labellisation, pré-traitement des données brutes …)

• Développement d'un algorithme d'identification automatique de la zone d'usure par segmentation d'images

• Développement du module d'évaluation de l'usure à l'instant du cliché (estimateurs standards à implémenter et nouveaux à proposer)

• Apprentissage d'un système IA de prédiction de l'instant plastique par identification de signature Emission Acoustique

• Documentation technique

Job Requirements

Formation : Datascientiste et Ingénieur mécanique

Langues : Français et Anglais

Spécialités : Machine learning, PINN, Computer Vision, Time series, Usinage, Mécanique des solides, Programmation (python, pyTorch)

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Rue des jeunes bois78114

Magny-les-hameaux France

Ile de France France

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